V mnoha lesích zůstává shromažďování informací týkajících se dřeva zanedbáváno kvůli nedostatku speciálně vyškoleného personálu, specifických odborných znalostí, financování nebo vhodné technologie. Projekt financovaný rakouskou agenturou pro podporu výzkumu (FFG) si klade za cíl uvést do provozu malé bezpilotní vrtulníky a měřit parametry pro inventarizaci lesů.
Analýza ekologických a ekonomických faktorů lesa má dlouhou tradici, která sahá až do počátku 18. století. Zatímco ekonomické faktory se již nějakou dobu používají k měření výnosu dřeva, v posledních letech došlo k celosvětovému nárůstu měření ekologických faktorů. Zejména v hustě zalesněných oblastech východní Evropy se stále větší počet zemí začíná zajímat o kontrolované lesnictví.
Co se však ve skutečnosti měří v rámci inventarizace lesů? Vedoucí projektu Stephan Weiss (Oddělení inteligentních systémových technologií) vysvětluje: „Průměr stromu v prsní výšce, tvar kmene a poloha jednotlivých stromů jsou velmi zajímavé a umožňují nám extrapolovat objem. kvalita a distribuce dřeva." V současné době není možné efektivně měřit tvar kmene stromu a existenci nebo tloušťku větví, což znamená, že tyto ukazatele kvality často chybí. Podle Weisse současná praxe zahrnuje především ruční měření nebo měření pomocí satelitních snímků a vzdušných dat LIDAR pomocí laserového světla k provádění hustého skenování zemského povrchu. Tyto metody jsou však neefektivní a nemohou poskytnout spolehlivé informace o kvalitě dřeva.
"Navrhujeme nasazení malých, bezpilotních vrtulníků. Aplikací automatického zpracování obrazu a plánování cesty i 3D rekonstrukce mohou autonomně létat pod korunami stromů a odvozovat parametry lesa z 3D dat," říká Weiss. Výzkumný tým, který se skládá z vědců z oddělení inteligentních systémových technologií AAVŠ, Lakeside Labs GmbH, Joanneum Research Forschungsgesellschaft mbH, E. C. O. Institut pro ekologii a společnost Umweltdata pro údaje o životním prostředí pracují na vývoji prototypu schopného letu. Očekává se, že toto zařízení bude procházet autonomně obhospodařovanými lesy a poskytovat 3D informace dostatečné hustoty pro automatickou analýzu ekologických dat, jako jsou ukazatele biomasy, pozice stromů, poměr pokrytí keřového patra, průměr ve výšce prsou a tvar. kmene stromu.
