Vlci v Kanadě, lvi v Serengeti nebo rybáři v Jižním oceánu, buď loví sami a kořist si nechávají pro sebe, nebo se o odměnu dělí s ostatními ve smečkách. Rozhodnutí, zda říct ostatním predátorům o nějaké chutné kořisti, není snadné rozhodnutí a vyžaduje, aby predátor zvážil mnoho pro a proti.
Kdy je ale užitečné sdílet informace o poloze buvola nebo bohatého rybolovu a kdy je to pošetilé? Vědci z Princetonské univerzity a Stockholm Resilience Center hledali vodítka pro spolupráci. Dokument publikovaný v PLOS Computational Biology ukazuje jednoduché „pravidlo“, které může pomoci rozluštit toto složité chování.
Zjištění jsou potenciálně relevantní pro práci na ochraně životního prostředí, ale také všude tam, kde je omezený zdroj a skupina spotřebitelů, kteří chtějí přístup, ať už jde o zdroje ropy nebo nerostů, loviště nebo makléře na finančních trzích.
Autor James Watson ze Stockholm Resilience Center vysvětluje: „Rybáři mají tendenci sdílet informace o lososech nebo jiných stěhovavých druzích. Ale jsou více tajnůstkářští a dokonce teritoriální ohledně rybích populací, které zůstávají víceméně na stejném místě. Ve Skandinávii jsou houbaři docela tajní, pokud jde o umístění divokých hub například v lesích."
Pomocí matematických modelů chování predátorů a kořisti autoři zjistili, že strategie hledání osamělých vlků je nejatraktivnější, když je čas k nalezení kořisti i čas potřebný ke konzumaci kořisti krátké. Spolupráce je však lepší strategií, když nalezení a konzumace kořisti, například velkého buvola nebo bohatého loviště, trvá déle.
"To se scvrkává na jeden hlavní kompromis: výhodu získávání informací o poloze kořisti a náklady na sdílení kořisti s jinými predátory."
Tým identifikoval tři základní časová měřítka, která řídí rychlost, jakou predátoři konzumují kořist: jak rychle se kořist pohybuje, jak rychle je kořist nalezena hledáním predátorů a jak rychle je kořist pohlcena dravci, jakmile byla nalezena. "Velký buvol se konzumuje dlouho, takže během tohoto časového období se mohou přistěhovat další predátoři a sdílet maso," říká Watson.
Dalším krokem výzkumu je použití nových obecných matematických vzorců k výpočtu přínosu sdílení informací pro různá prostředí. "Chceme identifikovat evolučně stabilní strategie v sociálních skupinách. To nám pomůže pochopit, jak se zvířata, lidé a podniky kolektivně organizují kolem zdrojů," říká Watson.
