Nový automatický systém detekce lesních požárů pomocí sledovacích dronů

Nový automatický systém detekce lesních požárů pomocí sledovacích dronů
Nový automatický systém detekce lesních požárů pomocí sledovacích dronů
Anonim

Výzkumníci z UPM vyvíjejí metodu pro detekci lesních požárů pomocí nového barevného indexu. Index je založen na metodách klasifikace vegetace a byl upraven tak, aby detekoval tonality plamenů a kouře.

Zpracováním barev dosáhli vědci z Výzkumného centra softwarových technologií a multimediálních systémů pro udržitelnost (CITSEM) na Universidad Politécnica de Madrid (UPM) detekovat lesní požáry i kouř nalezený při spalování, to vše izolovaný od zbytku scény. Vzhledem k rychlosti a přesnosti detekce je použití tohoto inovativního systému zaměřeno na systémy sledování životního prostředí využívající drony. Tato studie byla nedávno zveřejněna v časopise Sensors Journal.

Výzkumná linie vyvinutá na CITSEM je studium sledovacích systémů založených na zpracování obrazu pro jejich aplikaci na různé jevy, které mají dopady na životní prostředí, jako je odlesňování, požáry nebo záplavy. Stručně řečeno, výzkumníci navrhují tyto typy systémů včasné detekce, aby takové události odhalily a zabránily dalším ekologickým katastrofám.

V případě odlesňování vědci navrhují různé algoritmy, které jim umožňují detekovat oheň a kouř vznikající při lesním požáru a také jejich základní charakteristiky (plochu, směr větru…). Algoritmy mají vysokou přesnost v reálném čase a navíc vykazují nízkou výpočetní zátěž, která jim umožňuje řešit problém v reálném čase a implementovat takové algoritmy v autonomních systémech (dronech) a provádět nepřetržité monitorování.

Relevantním aspektem vyvinutého algoritmu, nazývaného Forest Fire Detection Index (FFDI), je jeho schopnost detekovat z jakékoli perspektivy, včetně antény. Kromě toho byla při použití tohoto algoritmu prokázána účinná detekce v procesech počátečního spalování, stejně jako v jiných scénářích odlišných od lesního prostředí.

Vyvinutá metoda by mohla být použita v reálném čase v bezpilotních vzdušných systémech (dronech) s cílem monitorovat širší oblast než prostřednictvím pevných sledovacích systémů. Výsledkem by tedy byly nákladově efektivnější výsledky než konvenční systémy implementované do vrtulníků nebo satelitů. Tyto drony by se také mohly dostat na nepřístupná místa, aniž by ohrozily bezpečnost lidí.

Autoři uvedli: "Provedli jsme různé detekční testy pomocí komerčních dronů a výsledky potvrzují užitečnost, efektivitu, všestrannost a nízkou cenu vyvinutého algoritmu, který se stává účinným nástrojem pro sledování a monitorování takových událostí."

Populární téma